KI & Machine Learning
KI, die Probleme löst, statt nur zu plaudern
Wir starten mit einer Kennzahl, nicht mit einem Modell. Wir legen fest, was schneller, günstiger oder genauer werden soll, bauen in wenigen Wochen einen Prototyp, messen die Qualität und skalieren erst dann.
Womit Kunden zu uns kommen
- 01Support und Vertrieb entlasten
- 02Antworten in Tausenden Dokumenten in Sekunden finden
- 03Bestehende Produkte um KI-Funktionen erweitern
- 04Routinearbeit automatisieren, die gesunden Menschenverstand erfordert
Was wir entwickeln
- LLM-Assistenten und -Agenten, angebunden an Ihre Systeme
- RAG: Antworten aus Ihrer Wissensdatenbank mit Quellenangaben
- Klassifizierung, Datenextraktion, Moderation
- Sprach- und Chat-Interfaces in natürlicher Sprache
- Datenpipelines und Bewertung der Modellqualität
- Modellauswahl passend zu Aufgabe und Budget, auch self-hosted
Regeln & Standards
- Vorbereitung auf die EU-KI-Verordnung (AI Act)
- DSGVO
- Self-hosted Modelle, wenn Daten im Haus bleiben müssen
Wir berücksichtigen diese Anforderungen von Anfang an. Welche genau gelten, klären wir im Briefing.
Konzept-Case
KonzeptKI & Machine LearningE-Commerce
Ein KI-Support-Assistent für einen Online-Shop
- Kunde
- Elektronikhändler, 3.000 Anfragen pro Tag
- Aufgabe
- Das Support-Team geht in wiederkehrenden Fragen zu Bestellstatus und Retouren unter.
- Lösung
- Ein LLM-Assistent mit Zugriff auf Bestellungen und Wissensdatenbank
- Übergabe komplexer Fälle an das Support-Team mit vollem Kontext
- Antworten mit Links zu den Quellen
- Ein Dashboard zur Qualität der Antworten
- Ziele
- Routinefragen ohne Support-Team gelöst
- Antworten in Sekunden, rund um die Uhr
- Jede Antwort ist überprüfbar
Stack
- Python
- LLM
- RAG
- pgvector
- React
Dauer8 Wochen
Projekt starten
Erzählen Sie uns von Ihrer Aufgabe, innerhalb von 1–3 Tagen erhalten Sie einen Lösungsvorschlag und eine Schätzung.
Projekt starten →