AI i uczenie maszynowe
AI, które rozwiązuje problemy
Zaczynamy od metryki, nie od modelu. Ustalamy, co ma działać szybciej, taniej lub dokładniej, w kilka tygodni budujemy prototyp, mierzymy jakość i dopiero wtedy skalujemy.
Z czym przychodzą klienci
- 01Odciążyć dział wsparcia i sprzedaży
- 02W kilka sekund znajdować odpowiedzi w tysiącach dokumentów
- 03Dodać funkcje AI do istniejącego produktu
- 04Zautomatyzować żmudne zadania, które wymagają zdrowego rozsądku
Co budujemy
- Asystenci i agenci LLM połączeni z Twoimi systemami
- RAG: odpowiedzi z Twojej bazy wiedzy wraz ze źródłami
- Klasyfikacja, ekstrakcja danych, moderacja
- Interfejsy głosowe i czatowe w języku naturalnym
- Potoki danych i ocena jakości modeli
- Dobór modelu do zadania i budżetu, także self-hosted
Przepisy i standardy
- Gotowość na unijny AI Act
- RODO (GDPR)
- Modele self-hosted, gdy dane nie mogą opuścić firmy
Projektujemy z uwzględnieniem tych wymogów. Dokładny zakres ustalamy na etapie briefu.
Koncepcyjne case study
KonceptAI i uczenie maszynoweE-commerce
Asystent AI w obsłudze klienta sklepu internetowego
- Klient
- Sklep z elektroniką, 3000 zapytań dziennie
- Wyzwanie
- Konsultanci toną w powtarzalnych pytaniach o status zamówień i zwroty.
- Rozwiązanie
- Asystent LLM z dostępem do zamówień i bazy wiedzy
- Przekazywanie złożonych spraw konsultantowi z pełnym kontekstem
- Odpowiedzi z linkami do źródeł
- Dashboard jakości odpowiedzi
- Cele
- Rutynowe pytania rozwiązywane bez udziału konsultanta
- Odpowiedzi w kilka sekund, 24/7
- Każdą odpowiedź można zweryfikować
Stack
- Python
- LLM
- RAG
- pgvector
- React
Czas realizacji8 tygodni
Rozpocznij projekt
Opisz zadanie, a w ciągu 1–3 dni zaproponujemy rozwiązanie i wycenę.
Rozpocznij projekt →