AI та машинне навчання
AI, що розв'язує задачі
Ми починаємо з метрики, а не з моделі. Визначаємо, що має стати швидшим, дешевшим або точнішим, робимо прототип за кілька тижнів, вимірюємо якість і лише потім масштабуємо.
З чим приходять клієнти
- 01Розвантажити підтримку та продажі
- 02Знаходити відповіді в тисячах документів за секунди
- 03Додати AI-функції в наявний продукт
- 04Автоматизувати рутину, де потрібен здоровий глузд
Що ми робимо
- LLM-асистенти та агенти, підключені до ваших систем
- RAG: відповіді з вашої бази знань із посиланнями на джерела
- Класифікація, вилучення даних, модерація
- Голосові та чат-інтерфейси природною мовою
- Пайплайни даних і оцінювання якості моделей
- Вибір моделі під задачу й бюджет, зокрема self-hosted
Вимоги та стандарти
- Готовність до EU AI Act
- GDPR
- Self-hosted моделі, коли дані мають залишатися всередині компанії
Проєктуємо з урахуванням цих вимог. Точний перелік визначаємо на етапі брифу.
Концепт-кейс
КонцептAI та машинне навчанняE-commerce
AI-асистент підтримки для інтернет-магазину
- Клієнт
- Магазин електроніки, 3000 звернень на день
- Задача
- Оператори тонуть у повторюваних запитаннях про статус замовлення та повернення.
- Рішення
- LLM-асистент із доступом до замовлень і бази знань
- Передача складних звернень оператору з повним контекстом
- Відповіді з посиланнями на джерела
- Дашборд якості відповідей
- Цілі
- Типові запитання закриваються без оператора
- Відповіді за секунди, 24/7
- Кожну відповідь можна перевірити
Стек
- Python
- LLM
- RAG
- pgvector
- React
Термін8 тижнів
Обговорити проєкт
Розкажіть про задачу, і за 1–3 дні ми запропонуємо рішення та оцінку.
Обговорити проєкт →